Rol IA · Oferta abierta

LLM Fine-tuning Engineer — domain adaptation

Enfoque: Voice AI

Paris · 50-100 employees · Enterprise · GenAI: No

Este anuncio está pensado para talento nativo en IA: habilidades y herramientas claras para saber si encajas antes de aplicar — y para reducir descartes por desajuste.

3 habilidades2 herramientas

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De un vistazo

Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.

Empleo: Tiempo completo
Modalidad: Remote
Ubicación: Remote · US-East compatible
Compensación: CAD 150k–190k
Nivel de experiencia: Senior
Equipo: Model post-training
Beneficios

Sobre el rol

Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.

Remote role aligned to US-East hours but employed via our Canadian entity. You will specialise in domain adaptation, preference tuning, and refusal behaviour for regulated enterprise assistants.

Travel to customer workshops in major US cities 4–6 times per year.

What you will do

Design data mixes (instruction, preference, safety) with traceable provenance.
Run large fine-tunes and LoRA/QLoRA recipes with reproducible configs.
Partner with eval teams to gate promotions on domain-specific suites.
Optimise training infra cost (spot, multi-node, checkpointing).
Document playbooks for customers running private fine-tunes on our stack.

What we look for

5+ years ML with 2+ focused on LLM post-training.
PyTorch expert; experience with TRL/Axolotl-class tooling or internal equivalents.
Clear communication with policy teams on safety trade-offs.

Nice to have

Mixture-of-experts or long-context specialty.
Hardware procurement / cluster negotiation exposure.

Habilidades que buscamos

Capacidades clave — LLM, automatización, analítica, producto o dominio.

PythonPyTorchOpenAI API

Herramientas y stack

Plataformas y productos mencionados para este rol (APIs, IDEs, BBDD vectoriales, CRM, diseño, etc.).

DockerAWS

Encajas muy bien si…

Has entregado trabajo real con IA — no solo experimentos aislados.
Varias habilidades o herramientas listadas aparecen en tus proyectos recientes.
Puedes explicar trade-offs (calidad, coste, latencia, seguridad) con claridad.

Aplicar

Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en , y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.

Lo que pide la empresa

Describe a catastrophic forgetting issue and your mitigation.

Inicia sesión con cuenta candidato para aplicar

Regístrate, añade titular y bio; luego podrás adjuntar enlace o PDF de CV en Mi cuenta antes de aplicar. Así las candidaturas quedan ligadas a tu perfil.

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Sugerencias

Talento IA que podría interesarte

Perfiles ordenados por solape con habilidades y herramientas de este rol — útil si contratas equipo o comparas candidatos.

Marcus Thorne

ML Platform Lead

Open to contract-to-hire · $180k–220k TC · Remote · US East

Perfil activo · Apr 5

4 skills · 1 project · 1 role · 3 use cases

Construido

Model flight deck
Internal UI for promote/rollback, canary traffic, and SLO dashboards per model version.
Demo Enlace

Top skills

PythonPyTorch

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