Rol IA · Oferta abierta
LLM Engineer — consulting delivery
Reply
- Tiempo completo
- Senior
- AI practice
- Hybrid
- Corso Francia 110, 10143 Turin, Italy · Hybrid
- EUR 68k–92k/year
De un vistazo
Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.
- Empleo
- Tiempo completo
- Modalidad
- Hybrid
- Ubicación
- Corso Francia 110, 10143 Turin, Italy · Hybrid
- Compensación
- EUR 68k–92k/year
- Nivel de experiencia
- Senior
- Equipo
- AI practice
- Beneficios
Sobre el rol
Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.
Reply is hiring a Senior LLM Engineer — consulting delivery on the AI practice team (Hybrid · Turin, Italy). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.
You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.
Reply’s AI practice deploys LLM solutions for banks, telcos, and manufacturers across Italy and Europe.
Consulting-delivery LLM engineers ship RAG and fine-tuning projects with measurable client KPIs.
What you will do
- Ship production consulting LLM delivery with offline evals, monitoring, and safe rollout.
- Work with product and domain experts on requirements and trade-offs.
- Improve data pipelines, labeling, and metrics tied to business KPIs.
- Document runbooks for on-call and customer-facing teams.
What we look for
- Strong Python and modern ML/LLM stack with shipped features.
- SQL, experimentation, and clear communication to stakeholders.
- Eligible to work in the listed country; professional English required.
Habilidades que buscamos
Qué implica cada capacidad en este rol — no solo una lista de palabras clave.
- Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
- LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
- SQL
Herramientas y stack
Plataformas y productos mencionados para este rol (APIs, IDEs, BBDD vectoriales, CRM, diseño, etc.).
- Azure OpenAITool
Regular use of Azure OpenAI in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.
Encajas muy bien si…
Adaptado a esta oferta — úsalo para comprobar tu encaje antes de aplicar.
- ✓You can show evidence in your application: Enterprise RAG or fine-tuning project with measurable KPIs.
- ✓Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, SQL, and Azure OpenAI.
- ✓You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
- ✓You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Turin, Italy)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
- ✓You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
- ✓You read the full listing (comp: EUR 68k–92k/year, benefits in At a glance) and your expectations align.
Aplicar
Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en , y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.
Lo que pide la empresa
Enterprise RAG or fine-tuning project with measurable KPIs.
Inicia sesión con cuenta candidato para aplicar
Regístrate, añade titular y bio; luego podrás adjuntar enlace o PDF de CV en Mi cuenta antes de aplicar. Así las candidaturas quedan ligadas a tu perfil.
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