Rol IA · Oferta abierta

ML Engineer — federated learning

Owkin

Este anuncio está pensado para talento nativo en IA: habilidades y herramientas claras para saber si encajas antes de aplicar — y para reducir descartes por desajuste.

3 habilidades1 herramienta

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De un vistazo

Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.

Empleo: Indefinido (CDI), Tiempo completo
Modalidad: Hybrid
Ubicación: 74 Rue du Faubourg Saint-Antoine, Paris, IDF 75012, France · Hybrid
Compensación: EUR 82k-110k/year + BSPCE
Nivel de experiencia: Senior
Equipo: Biomedical ML
Beneficios

Sobre el rol

Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.

Owkin fait de la recherche biomédicale avec apprentissage fédéré et partenaires hospitaliers.

ML Engineer — federated learning (Paris) : privacy-preserving training, évals cliniques, et MLOps réglementé.

What you will do

Ship production federated healthcare ML with clear evaluation, monitoring, and rollback paths—not demo-only notebooks.
Partner with product, design, and domain experts on requirements, trade-offs, and safe rollout.
Improve data quality, labeling, and offline metrics that correlate with business KPIs.
Document architectures and runbooks for on-call and customer-facing teams.
Mentor engineers on testing, observability, and responsible AI practices.

What we look for

Strong Python and modern ML/LLM stack experience with multiple shipped features.
Comfort with SQL, experimentation, and communicating results to non-technical stakeholders.
Pragmatic ownership from prototype to production—including cost and latency budgets.
Eligible to work in the listed country; professional English (French a plus for Paris roles).

Habilidades que buscamos

Capacidades clave — LLM, automatización, analítica, producto o dominio.

PythonPyTorchSQL

Herramientas y stack

Plataformas y productos mencionados para este rol (APIs, IDEs, BBDD vectoriales, CRM, diseño, etc.).

Docker

Encajas muy bien si…

Has entregado trabajo real con IA — no solo experimentos aislados.
Varias habilidades o herramientas listadas aparecen en tus proyectos recientes.
Puedes explicar trade-offs (calidad, coste, latencia, seguridad) con claridad.

Aplicar

Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en , y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.

Lo que pide la empresa

Projet fédéré ou privacy-preserving ML.

Inicia sesión con cuenta candidato para aplicar

Regístrate, añade titular y bio; luego podrás adjuntar enlace o PDF de CV en Mi cuenta antes de aplicar. Así las candidaturas quedan ligadas a tu perfil.

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