Rol IA · Oferta abierta

LLM Engineer — telecom assistants

Orange Labs

Este anuncio está pensado para talento nativo en IA: habilidades y herramientas claras para saber si encajas antes de aplicar — y para reducir descartes por desajuste.

4 habilidades2 herramientas

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De un vistazo

Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.

Empleo: Indefinido (CDI), Tiempo completo
Modalidad: Hybrid
Ubicación: 4 Rue du Clos Courtel, Rennes, BRE 35512, France · Hybrid
Compensación: EUR 50k–70k/year + intéressement
Nivel de experiencia: Senior
Equipo: GenAI services
Beneficios

Sobre el rol

Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.

Orange Labs is hiring a Senior LLM Engineer — telecom assistants on the GenAI services team (Hybrid · Rennes, France). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Orange Labs à Rennes conçoit des services GenAI telecom.

LLM Engineer : assistants RAG, garde-fous français, coût/latence à l'échelle.

Missions

Pipelines RAG multicanal avec evals.
Guardrails conformité telecom.

Stack & environnement

Python, LangChain, vector DB, Docker.

Profil recherché

NLP français ; expérience prod LLM.

Habilidades que buscamos

Qué implica cada capacidad en este rol — no solo una lista de palabras clave.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
OpenAI API

Herramientas y stack

Plataformas y productos mencionados para este rol (APIs, IDEs, BBDD vectoriales, CRM, diseño, etc.).

Vector DBsTool
Embedding storage, hybrid search, and freshness strategies for RAG and semantic retrieval.
DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Encajas muy bien si…

Adaptado a esta oferta — úsalo para comprobar tu encaje antes de aplicar.

You can show evidence in your application: Assistant client RAG avec garde-fous et evals en français.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, OpenAI API, NLP, and Vector DBs.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Rennes, France)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Aplicar

Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en , y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.

Lo que pide la empresa

Assistant client RAG avec garde-fous et evals en français.

Inicia sesión con cuenta candidato para aplicar

Regístrate, añade titular y bio; luego podrás adjuntar enlace o PDF de CV en Mi cuenta antes de aplicar. Así las candidaturas quedan ligadas a tu perfil.

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