Rol IA · Oferta abierta

Senior AI Developer — telecom assistants

Bell Canada

Tiempo completo
Senior
AI engineering
Hybrid
1 Carrefour Alexander-Graham-Bell, Verdun, QC H3E 3B3, Canada · Hybrid
Montreal, Canada
CAD 115k–145k/year + bonus

Este anuncio está pensado para talento nativo en IA: habilidades y herramientas claras para saber si encajas antes de aplicar — y para reducir descartes por desajuste.

4 habilidades

De un vistazo

Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.

Empleo: Tiempo completo
Modalidad: Hybrid
Ubicación: 1 Carrefour Alexander-Graham-Bell, Verdun, QC H3E 3B3, Canada · Hybrid
Compensación: CAD 115k–145k/year + bonus
Nivel de experiencia: Senior
Equipo: AI engineering
Beneficios

Sobre el rol

Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.

Bell Canada is hiring a Senior Senior AI Developer — telecom assistants on the AI engineering team (Hybrid · Montreal, Canada). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Bell Canada serves millions of subscribers with AI assistants for support and sales. Senior AI Developer builds bilingual NLP/LLM flows.

Hybrid Montreal: French and English eval suites are required before release.

What you will do

Ship retrieval and dialog systems on telecom knowledge bases.
Tune models for Canadian French and English variants.
Monitor latency on voice and chat channels.

Stack & environment

Python, LangChain, OpenAI APIs, Docker.
Hybrid Verdun campus.

What we look for

4+ years NLP/LLM in production.
Professional French strongly preferred.

Habilidades que buscamos

Qué implica cada capacidad en este rol — no solo una lista de palabras clave.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
OpenAI API

Herramientas y stack

Plataformas y productos mencionados para este rol (APIs, IDEs, BBDD vectoriales, CRM, diseño, etc.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Encajas muy bien si…

Adaptado a esta oferta — úsalo para comprobar tu encaje antes de aplicar.

You can show evidence in your application: Customer-service LLM with French/English eval suites.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, OpenAI API, NLP, and Docker.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Montreal, Canada)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: CAD 115k–145k/year + bonus, benefits in At a glance) and your expectations align.

Aplicar

Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en , y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.

Lo que pide la empresa

Customer-service LLM with French/English eval suites.

Inicia sesión con cuenta candidato para aplicar

Regístrate, añade titular y bio; luego podrás adjuntar enlace o PDF de CV en Mi cuenta antes de aplicar. Así las candidaturas quedan ligadas a tu perfil.

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