Rol IA · Oferta abierta

Data Scientist — Nubank trabalhe conosco SP

Nubank

Tiempo completo
Mid
Credit & risk
Hybrid
São Paulo, SP, Brazil · Hybrid
São Paulo, Brazil
BRL 22k–35k/mo + equity

Este anuncio está pensado para talento nativo en IA: habilidades y herramientas claras para saber si encajas antes de aplicar — y para reducir descartes por desajuste.

3 habilidades2 herramientas

De un vistazo

Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.

Empleo: Tiempo completo
Modalidad: Hybrid
Ubicación: São Paulo, SP, Brazil · Hybrid
Compensación: BRL 22k–35k/mo + equity
Nivel de experiencia: Mid
Equipo: Credit & risk
Beneficios

Sobre el rol

Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.

Nubank is hiring a Mid Data Scientist — Nubank trabalhe conosco SP on the Credit & risk team (Hybrid · São Paulo, Brazil). This is a hands-on role in risk & decision ML—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own real-time scoring, monitoring, and governance end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Nubank — Nubank trabalhe conosco, vagas na Nubank, vagas Nubank SP for credit & risk science.

Data Scientist (hybrid São Paulo): credit, fraud, and personalization models.

Missions

Build risk/personalization models with production handoff.
Run rigorous offline and online experiments.

Stack & environment

Python, SQL, Spark, Jupyter.

What we look for

Fintech analytics/ML; Brazil work auth.

Habilidades que buscamos

Qué implica cada capacidad en este rol — no solo una lista de palabras clave.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
SQL
Analytical SQL for features, cohorts, label quality, and experiment analysis at scale.
Machine Learning

Herramientas y stack

Plataformas y productos mencionados para este rol (APIs, IDEs, BBDD vectoriales, CRM, diseño, etc.).

SparkTool
Distributed feature generation and batch scoring on large tabular or event datasets.
JupyterTool
Regular use of Jupyter in the risk & decision ML stack—configuration, debugging, and team conventions.

Encajas muy bien si…

Adaptado a esta oferta — úsalo para comprobar tu encaje antes de aplicar.

You can show evidence in your application: Credit risk, fraud, or personalization with production metrics.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, SQL, Machine Learning, Spark, and Jupyter.
You have owned real-time scoring, monitoring, and governance in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · São Paulo, Brazil)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: BRL 22k–35k/mo + equity, benefits in At a glance) and your expectations align.

Aplicar

Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en , y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.

Lo que pide la empresa

Credit risk, fraud, or personalization with production metrics.

Inicia sesión con cuenta candidato para aplicar

Regístrate, añade titular y bio; luego podrás adjuntar enlace o PDF de CV en Mi cuenta antes de aplicar. Así las candidaturas quedan ligadas a tu perfil.

Iniciar sesión Crear cuenta candidato

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