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AI Product Owner — Einstein copilots

KI-Rolle · Offenes Angebot

AI Product Owner — Einstein copilots

Salesforce

Vollzeit
Senior
Einstein GenAI
Hybrid
415 Mission Street, San Francisco, CA 94105, United States · Hybrid
San Francisco, United States
USD 165k–210k/year + equity

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

3 Skills1 Tool

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Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: 415 Mission Street, San Francisco, CA 94105, United States · Hybrid
Vergütung: USD 165k–210k/year + equity
Erfahrungslevel: Senior
Team: Einstein GenAI
Benefits: Equity, wellness, hybrid SF tower.
Bewerbung: Roadmap copilot feature with adoption metrics and eval criteria.
Unternehmenswebsite: www.salesforce.com
Veröffentlicht: 16. Juli 2026
Aktualisiert: 3. Aug. 2026

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

Salesforce is hiring a Senior AI Product Owner — Einstein copilots on the Einstein GenAI team (Hybrid · San Francisco, United States). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Salesforce ships Einstein copilots across CRM workflows. As AI Product Owner, you own backlog, acceptance criteria, and eval metrics for GenAI features used by millions of admins.

Hybrid San Francisco: partner with applied scientists, UX, and compliance on safe rollout of agentic assistants.

What you will do

Prioritise copilot use cases with ROI and risk scoring.
Write user stories with golden prompts and failure modes.
Run beta programs with measurable adoption and CSAT.

Stack & environment

LangChain-style orchestration, OpenAI APIs, Salesforce platform.
Hybrid SF Mission Street.

What we look for

5+ years product on B2B SaaS or AI features.
Eligible to work in the US.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
NLP
Text pipelines: tokenization, fine-tuning, evaluation, and guardrails for user-facing language features.
Product Management
Practical Product Management experience applied to LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production or rigorous pilots.

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

OpenAI APITool
Calling frontier APIs with retries, cost controls, prompt versioning, and safety filters.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: Roadmap copilot feature with adoption metrics and eval criteria.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: LangChain, NLP, Product Management, and OpenAI API.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · San Francisco, United States)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: USD 165k–210k/year + equity, benefits in At a glance) and your expectations align.

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Was der Arbeitgeber möchte

Roadmap copilot feature with adoption metrics and eval criteria.

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