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Research Engineer — generative video

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Research Engineer — generative video

Runway

Vollzeit
Senior
Research
Hybrid
115 Broadway, New York, NY 10006, United States · Hybrid
New York, United States
$175k–$230k + equity

Arbeitgeber

Runway

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Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

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Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: 115 Broadway, New York, NY 10006, United States · Hybrid
Vergütung: $175k–$230k + equity
Erfahrungslevel: Senior
Team: Research
Benefits: NYC hub, creative culture.
Bewerbung: Generative model training or eval portfolio.
Unternehmenswebsite: runwayml.com
Veröffentlicht: 14. Juli 2026
Aktualisiert: 3. Aug. 2026

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

Runway is hiring a Senior Research Engineer — generative video on the Research team (Hybrid · New York, United States). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Runway pioneers generative video tools for creators and studios.

Research Engineer — generative models (NYC): video diffusion, training infra, and safety filters.

What you will do

Deliver production-grade generative video research with measurable quality, latency, and cost targets.
Build offline evals and online monitoring before scaling to full traffic.
Collaborate with product, design, legal, or domain experts on safe rollout.
Write clear RFCs, runbooks, and postmortems for cross-team learning.

What we look for

Multiple shipped ML/LLM features—not coursework-only portfolios.
Strong Python, SQL, and experimentation discipline.
Clear communication for remote or hybrid stakeholders.
Work authorization for the listed country.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
Computer Vision
Image or video models with clear eval harnesses (precision/recall, calibration, or domain-specific scores).

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: Generative model training or eval portfolio.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, Computer Vision, and Docker.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · New York, United States)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: $175k–$230k + equity, benefits in At a glance) and your expectations align.

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Was der Arbeitgeber möchte

Generative model training or eval portfolio.

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Titel

Research Engineer — generative video

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