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KI-Rolle · Offenes Angebot

Senior ML Engineer — autonomous driving

XPeng

Vollzeit
Senior
XPILOT perception
Hybrid
15 KaiDa Er Lu, Huangpu, Guangzhou 510530, China · Hybrid
Guangzhou, China
CNY 400k–650k/year + equity

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

4 Skills2 Tools

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Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: 15 KaiDa Er Lu, Huangpu, Guangzhou 510530, China · Hybrid
Vergütung: CNY 400k–650k/year + equity
Erfahrungslevel: Senior
Team: XPILOT perception
Benefits: Equity, hybrid Huangpu, EV perks.
Bewerbung: Perception, planning ML, or simulation with on-road metrics.
Unternehmenswebsite: www.xpeng.com
Veröffentlicht: 28. Juli 2026
Aktualisiert: 3. Aug. 2026

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

XPeng is hiring a Senior Senior ML Engineer — autonomous driving on the XPILOT perception team (Hybrid · Guangzhou, China). This is a hands-on role in computer vision & geospatial AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own vision, sensor, or geospatial models in production end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

XPeng is a leading Chinese smart EV maker — XPILOT autonomous driving and in-cabin AI from Guangzhou Huangpu.

Senior ML Engineer (hybrid Guangzhou): perception, prediction, and simulation ML for production ADAS stacks.

About XPeng

NYSE-listed EV innovator with R&D center in Guangzhou.
Fleet data from millions of kilometers drives model iteration.
Tight integration between cloud training and edge Orin deploys.

What you will do

Train vision transformers on multi-camera fused datasets.
Close sim-to-real gaps with synthetic data pipelines.
Meet automotive functional-safety collaboration requirements.

Stack & environment

Python, PyTorch, CUDA, C++, internal sim platform.
Hybrid Huangpu; Mandarin required.

What we look for

5+ years CV/ML in automotive or robotics.
Eligible to work in mainland China.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
Computer Vision
Image or video models with clear eval harnesses (precision/recall, calibration, or domain-specific scores).
C++
Practical C++ experience applied to vision, sensor, or geospatial models in production in production or rigorous pilots.

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.
CUDATool
Regular use of CUDA in the computer vision & geospatial AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: Perception, planning ML, or simulation with on-road metrics.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, Computer Vision, C++, and Docker.
You have owned vision, sensor, or geospatial models in production in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Guangzhou, China)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: CNY 400k–650k/year + equity, benefits in At a glance) and your expectations align.

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Was der Arbeitgeber möchte

Perception, planning ML, or simulation with on-road metrics.

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Titel

Senior ML Engineer — autonomous driving

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