KI-Rolle · Offenes Angebot

IoT Engineer — edge ML & industrial telemetry

GE Vernova

Vollzeit
Senior
Edge & IoT AI
Hybrid
Boston, MA, United States · Hybrid
Boston, United States
USD 130k–175k + bonus

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

3 Skills2 Tools

Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: Boston, MA, United States · Hybrid
Vergütung: USD 130k–175k + bonus
Erfahrungslevel: Senior
Team: Edge & IoT AI
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

GE Vernova is hiring a Senior IoT Engineer — edge ML & industrial telemetry on the Edge & IoT AI team (Hybrid · Boston, United States). This is a hands-on role in robotics & industrial AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own edge deployment, safety constraints, and physical systems end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

GE Vernova connects industrial assets with AI for energy and grid reliability.

IoT Engineer (hybrid Boston): edge ML, telemetry pipelines, and predictive maintenance for industrial IoT careers.

Missions

Deploy edge inference with constrained compute and reliable sync.
Build anomaly detection on industrial time series.

Stack & environment

Python, AWS IoT stacks, Docker, SQL.

What we look for

IoT or industrial ML; eligible to work in the US.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
SQL
Analytical SQL for features, cohorts, label quality, and experiment analysis at scale.
Machine Learning

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

AWSTool
Regular use of AWS in the robotics & industrial AI stack—configuration, debugging, and team conventions.
DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: Edge inference, MQTT/telemetry, or industrial IoT ML.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, SQL, Machine Learning, AWS, and Docker.
You have owned edge deployment, safety constraints, and physical systems in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Boston, United States)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Bewerben

Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

Edge inference, MQTT/telemetry, or industrial IoT ML.

Mit Kandidatenkonto anmelden, um sich zu bewerben

Registrieren Sie sich, fügen Sie Überschrift und Bio hinzu, dann können Sie unter Mein Konto einen CV-Link oder PDF anhängen, bevor Sie sich bewerben. So bleiben Bewerbungen mit Ihrem Profil verknüpft.

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Profile nach Überschneidung mit Skills und Tools dieser Rolle — hilfreich beim Team-Recruiting oder für Alternativen.

Noch keine nahen Treffer im Verzeichnis — versuchen Sie mit eigenen Filtern.

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