KI-Rolle · Offenes Angebot

Senior Multimodal ML Engineer — vision-language

DeepMind

Vollzeit
Senior
Multimodal
Hybrid
5 New Street Square, London, England EC4A 3TW, United Kingdom · Hybrid
London, United Kingdom
£130k–£175k + bonus + equity

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

4 Skills2 Tools

Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: 5 New Street Square, London, England EC4A 3TW, United Kingdom · Hybrid
Vergütung: £130k–£175k + bonus + equity
Erfahrungslevel: Senior
Team: Multimodal
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

DeepMind is hiring a Senior Senior Multimodal ML Engineer — vision-language on the Multimodal team (Hybrid · London, United Kingdom). This is a hands-on role in NLP & language AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own language understanding, generation, and quality metrics end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Google DeepMind advances multimodal research and applied systems from London.

Senior Multimodal ML Engineer: vision-language models for documents, images, and agents.

Missions

Train and evaluate VLMs with rigorous multimodal benchmarks.
Collaborate with product teams on grounded multimodal features.

Stack & environment

Python, PyTorch/JAX, CUDA, Docker.

What we look for

CV + NLP or VLM experience; research or applied ML depth.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
Computer Vision

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.
JAXTool
Regular use of JAX in the NLP & language AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: VLM, captioning, or document understanding with measurable quality.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, Computer Vision, NLP, and Docker.
You have owned language understanding, generation, and quality metrics in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · London, United Kingdom)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Bewerben

Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

VLM, captioning, or document understanding with measurable quality.

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Vorschläge

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