KI-Rolle · Offenes Angebot

ML Engineer — telecom analytics

Ooredoo Tunisia

Vollzeit
Mid
Data & AI
Hybrid
Route de Tunis, Sfax, Sfax 30000, Tunisia · Hybrid
Sfax, Tunisia
TND 3.8k–6k/month + intéressement

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

4 Skills2 Tools

Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: Route de Tunis, Sfax, Sfax 30000, Tunisia · Hybrid
Vergütung: TND 3.8k–6k/month + intéressement
Erfahrungslevel: Mid
Team: Data & AI
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

Ooredoo Tunisia is hiring a Mid ML Engineer — telecom analytics on the Data & AI team (Hybrid · Sfax, Tunisia). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Ooredoo Tunisia serves millions of mobile subscribers — analytics hub in Sfax and Tunis.

ML Engineer: churn, network anomaly detection, and care NLP in Arabic/French.

Missions

Batch and streaming models on telecom event data.
Collaborate with care teams on copilot pilots.

Stack & environment

Python, PyTorch, Spark, SQL.

What we look for

Telecom or fraud ML; hybrid Sfax/Tunis.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
SQL

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.
SparkTool
Distributed feature generation and batch scoring on large tabular or event datasets.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: Churn, network anomaly, or customer care NLP with Arabic/French data.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, SQL, NLP, and Docker.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Sfax, Tunisia)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Bewerben

Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

Churn, network anomaly, or customer care NLP with Arabic/French data.

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