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Senior ML Engineer — e-commerce search

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Lazada

Vollzeit
Senior
Search & reco
Hybrid
51 Bras Basah Road, Singapore, SG 189554, Singapore · Hybrid
Singapore, Singapore
SGD 130k–190k/year + RSUs

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

4 Skills2 Tools

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Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: 51 Bras Basah Road, Singapore, SG 189554, Singapore · Hybrid
Vergütung: SGD 130k–190k/year + RSUs
Erfahrungslevel: Senior
Team: Search & reco
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

Lazada is hiring a Senior Senior ML Engineer — e-commerce search on the Search & reco team (Hybrid · Singapore, Singapore). This is a hands-on role in search & recommendations—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own ranking, retrieval, and online experimentation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Lazada (Alibaba) runs Southeast Asia's e-commerce stack from Singapore.

Senior ML Engineer: search ranking, recommendation, and seller copilots at regional scale.

Missions

A/B tested ranking and reco models across multiple countries.
Multilingual catalog and query understanding.

Stack & environment

Python, PyTorch, Spark, Kubernetes.

What we look for

Marketplace ML at scale; hybrid Singapore.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
SQL

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

KubernetesTool
Deploying and scaling model services with health checks, autoscaling, and rollout discipline.
SparkTool
Distributed feature generation and batch scoring on large tabular or event datasets.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: Search ranking, reco, or seller copilot with SEA marketplace metrics.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, SQL, Machine Learning, and Kubernetes.
You have owned ranking, retrieval, and online experimentation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Singapore, Singapore)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Bewerben

Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

Search ranking, reco, or seller copilot with SEA marketplace metrics.

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