KI-Rolle · Offenes Angebot

ML Engineer — fintech risk

Mollie

Vollzeit
Senior
Risk ML
Hybrid
Keizersgracht 126, 1015 CW Amsterdam, Netherlands · Hybrid
EUR 80k–108k/year + equity

Diese Ausschreibung ist optimiert für : klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: Keizersgracht 126, 1015 CW Amsterdam, Netherlands · Hybrid
Vergütung: EUR 80k–108k/year + equity
Erfahrungslevel: Senior
Team: Risk ML
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

Mollie is hiring a Senior ML Engineer — fintech risk on the Risk ML team (Hybrid · Amsterdam, Netherlands). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Mollie powers payments for European SMBs with fast-growing risk and compliance ML teams.

Build chargeback, AML, and anomaly models with class imbalance expertise.

What you will do

Ship production fintech risk ML with offline evals, monitoring, and safe rollout.
Work with product and domain experts on requirements and trade-offs.
Improve data pipelines, labeling, and metrics tied to business KPIs.
Document runbooks for on-call and customer-facing teams.

What we look for

Strong Python and modern ML/LLM stack with shipped features.
SQL, experimentation, and clear communication to stakeholders.
Eligible to work in the listed country; professional English required.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
SQL

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

KafkaTool
Streaming features or scores with ordering, idempotency, and monitoring for real-time systems.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: Chargeback or AML model with class imbalance handling.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, SQL, and Kafka.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Amsterdam, Netherlands)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: EUR 80k–108k/year + equity, benefits in At a glance) and your expectations align.

Bewerben

Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

Chargeback or AML model with class imbalance handling.

Mit Kandidatenkonto anmelden, um sich zu bewerben

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