KI-Rolle · Offenes Angebot

ML Engineer — Synthetic data & privacy

Fokus: AI Vision

Paris · 50-100 employees · Startup · GenAI: No

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

3 Skills1 Tool

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Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Freiberuflich / Freelance, Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Remote
Standort: Remote · EU-UK
Vergütung: €85k–€110k contractor-friendly
Erfahrungslevel: Senior
Team: Privacy ML
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

Remote-first EU cohort builds privacy-preserving synthetic datasets for banks and insurers piloting federated/co-trained models with strict DP budgets.

Quarterly offsites in Copenhagen or Berlin for deep working sessions.

What you will do

Prototype tabular and text generators with formal privacy accounting.
Partner with legal on DPIA language for synthetic data usage.
Benchmark downstream utility vs real data under constrained noise levels.
Integrate with secure enclaves / clean rooms where customers require them.
Publish internal guidance on when synthetic data is inappropriate.

What we look for

PhD/MS in ML/stats or equivalent depth in generative modelling + privacy.
Python + PyTorch; comfortable reading differential privacy literature.
Strong ethics compass and documentation rigor.

Nice to have

Federated learning frameworks in production.
Engagement with regulators or industry consortia.

Gesuchte Skills

Kernkompetenzen — LLMs, Automatisierung, Analytics, Produkt oder Domänenexpertise.

PythonPyTorchSQL

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

AWS

Sie passen besonders gut, wenn…

Sie mit KI echte Ergebnisse geliefert haben — nicht nur isoliert experimentiert.
Mehrere genannte Skills oder Tools in Ihren letzten Projekten vorkommen.
Sie Trade-offs (Qualität, Kosten, Latenz, Sicherheit) verständlich erklären können.

Bewerben

Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

Tradeoffs between synthetic fidelity and DP noise you navigated.

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Vorschläge

KI-Talente, die auch passen könnten

Profile nach Überschneidung mit Skills und Tools dieser Rolle — hilfreich beim Team-Recruiting oder für Alternativen.

Marcus Thorne

ML Platform Lead

Open to contract-to-hire · $180k–220k TC · Remote · US East

Profil aktiv · Apr 5

4 skills · 1 project · 1 role · 3 use cases

Gebaut

Model flight deck
Internal UI for promote/rollback, canary traffic, and SLO dashboards per model version.
Demo Link

Top skills

PythonPyTorch

ML Engineer — Synthetic data & privacy

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Marcus Thorne

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