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Robotics AI Engineer — Perception & sim2real

Marktindex

Fokus: Marketing AI

Paris · 100-300 employees · Scale-up · GenAI: Partial

Vollzeit
Senior
Autonomy
Hybrid
Helsinki, Finland · Hybrid
€75k–€98k

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

3 Skills1 Tool

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Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: Helsinki, Finland · Hybrid
Vergütung: €75k–€98k
Erfahrungslevel: Senior
Team: Autonomy
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

Tinyclues is hiring a Senior Robotics AI Engineer — Perception & sim2real on the Autonomy team (Hybrid · Helsinki, Finland). This is a hands-on role in computer vision & geospatial AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own vision, sensor, or geospatial models in production end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Helsinki autonomy team fuses lidar, camera, and proprioceptive sensing for mobile robots in logistics hubs. Sim-to-real and tight collaboration with controls engineers define success.

Hybrid; winter darkness tolerance and outdoor field tests are part of the job.

What you will do

Train and deploy perception models for segmentation, odometry, and obstacle semantics.
Instrument sim environments (Isaac, Gazebo, or custom) with domain randomisation recipes.
Partner with hardware on sensor selection, calibration, and failure analytics.
Deliver on-robot OTA update pipelines with staged rollouts.
Support customer pilots with metrics dashboards and issue triage.

What we look for

MS+ in robotics/CS or equivalent with shipping perception stacks.
PyTorch + C++ integration experience on embedded Linux.
Comfort with Pose estimation, SLAM-adjacent problems, or imitation learning pipelines.

Nice to have

Nordic languages for local customer rapport.
ISO 3691-4 awareness for AGVs.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
TensorFlow

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: One sim2real gap you closed with data or domain randomization.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, TensorFlow, and Docker.
You have owned vision, sensor, or geospatial models in production in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Helsinki, Finland)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: €75k–€98k, benefits in At a glance) and your expectations align.

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Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

One sim2real gap you closed with data or domain randomization.

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