KI-Rolle · Offenes Angebot

Computer Vision Engineer — Industrial QA

Fokus: Data Labeling AI

Paris · 50-200 employees · Startup · GenAI: No

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

3 Skills1 Tool

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Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Unbefristet (CDI)
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: Lyon, France · Hybrid
Vergütung: €72k–€92k
Erfahrungslevel: Senior
Team: Vision systems
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

Lyon plant-floor AI squad delivers defect detection for automotive suppliers. You will iterate quickly with quality engineers while meeting strict traceability for ISO programs.

Hybrid with regular site visits; PPE and safety training provided.

What you will do

Own CV model lifecycle: datasets, labelling QA, training, quantisation, deployment.
Tune lighting/camera recommendations with maintenance teams.
Instrument false-positive/false-negative reviews for continuous learning loops.
Produce validation packets for customer quality audits.
Mentor junior CV engineers on robust augmentation strategies.

What we look for

4+ years industrial CV—not only academic benchmarks.
PyTorch proficiency; deployment to edge or near-edge targets.
Willingness to travel regionally within France.

Nice to have

Thermography or 3D vision experience.
MES/SCADA integration familiarity.

Gesuchte Skills

Kernkompetenzen — LLMs, Automatisierung, Analytics, Produkt oder Domänenexpertise.

PythonPyTorchDocker

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

AWS

Sie passen besonders gut, wenn…

Sie mit KI echte Ergebnisse geliefert haben — nicht nur isoliert experimentiert.
Mehrere genannte Skills oder Tools in Ihren letzten Projekten vorkommen.
Sie Trade-offs (Qualität, Kosten, Latenz, Sicherheit) verständlich erklären können.

Bewerben

Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

One example of quantization or ONNX tradeoffs you chose.

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Vorschläge

KI-Talente, die auch passen könnten

Profile nach Überschneidung mit Skills und Tools dieser Rolle — hilfreich beim Team-Recruiting oder für Alternativen.

Marcus Thorne

ML Platform Lead

Open to contract-to-hire · $180k–220k TC · Remote · US East

Profil aktiv · Apr 5

4 skills · 1 project · 1 role · 3 use cases

Gebaut

Model flight deck
Internal UI for promote/rollback, canary traffic, and SLO dashboards per model version.
Demo Link

Top skills

PythonPyTorch

Computer Vision Engineer — Industrial QA

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Marcus Thorne

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