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LLM Engineer — remote Morocco (MENA)

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Mistral AI

Vollzeit
Senior
Model delivery
Remote
Remote · Morocco
Remote, Morocco
EUR 55k–85k/year + BSPCE

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

4 Skills2 Tools

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Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Remote
Standort: Remote · Morocco
Vergütung: EUR 55k–85k/year + BSPCE
Erfahrungslevel: Senior
Team: Model delivery
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

Mistral AI is hiring a Senior LLM Engineer — remote Morocco (MENA) on the Model delivery team (Remote · Remote, Morocco). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Mistral AI hires LLM engineers remote from Morocco for multilingual model delivery.

Fine-tuning, evals, and serving with French/Arabic benchmarks and EU client constraints.

Missions

Improve model quality on public and customer eval suites.
Optimize inference cost/latency for enterprise deployments.

Stack & environment

Python, PyTorch, LangChain, Kubernetes.

What we look for

LLM prod experience; eligible to work in Morocco.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
PyTorch

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

KubernetesTool
Deploying and scaling model services with health checks, autoscaling, and rollout discipline.
DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: Fine-tuning or RAG with multilingual FR/AR benchmarks.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, PyTorch, NLP, and Kubernetes.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You communicate clearly in writing, document decisions, and can overlap with the team’s core hours for pairing and incident response.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: EUR 55k–85k/year + BSPCE, benefits in At a glance) and your expectations align.

Bewerben

Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

Fine-tuning or RAG with multilingual FR/AR benchmarks.

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