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KI-Rolle · Offenes Angebot

Senior AI Developer — ads & media intelligence

CyberAgent

Vollzeit
Senior
AI Lab
Hybrid
Shibuya Scramble Square, 2-24-12 Shibuya, Tokyo 150-0002, Japan · Hybrid
Tokyo, Japan
JPY 9M–14M/year + bonus

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

4 Skills2 Tools

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Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: Shibuya Scramble Square, 2-24-12 Shibuya, Tokyo 150-0002, Japan · Hybrid
Vergütung: JPY 9M–14M/year + bonus
Erfahrungslevel: Senior
Team: AI Lab
Benefits: Hybrid Shibuya, stock purchase plan.
Bewerbung: Ad targeting, content understanding, or game AI with metrics.
Unternehmenswebsite: www.cyberagent.co.jp
Veröffentlicht: 27. Juni 2026
Aktualisiert: 3. Aug. 2026

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

CyberAgent is hiring a Senior Senior AI Developer — ads & media intelligence on the AI Lab team (Hybrid · Tokyo, Japan). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

CyberAgent is a major Japanese internet media and ad-tech group — Abema, games, and ad platforms — with AI Lab in Shibuya, Tokyo.

Senior AI Developer (hybrid Tokyo): ad targeting, content understanding, and generative tools for media products.

About CyberAgent

Tokyo Stock Exchange-listed; Shibuya Scramble Square campus.
AI applied across advertising, streaming, and gaming divisions.
English-friendly teams with Japanese business context.

What you will do

Train models for ad relevance and user segmentation.
Build Japanese NLP pipelines for content moderation and tagging.
Prototype generative features with offline quality evals.

Stack & environment

Python, PyTorch, GCP, Kubernetes.
Hybrid Shibuya.

What we look for

Ads, media, or NLP ML; Japanese collaboration a plus.
Eligible to work in Japan.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
SQL
Analytical SQL for features, cohorts, label quality, and experiment analysis at scale.
NLP
Text pipelines: tokenization, fine-tuning, evaluation, and guardrails for user-facing language features.

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

KubernetesTool
Deploying and scaling model services with health checks, autoscaling, and rollout discipline.
GCPTool
Regular use of GCP in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: Ad targeting, content understanding, or game AI with metrics.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, SQL, NLP, and Kubernetes.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Tokyo, Japan)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: JPY 9M–14M/year + bonus, benefits in At a glance) and your expectations align.

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Was der Arbeitgeber möchte

Ad targeting, content understanding, or game AI with metrics.

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