KI-Rolle · Offenes Angebot

LLM Evaluation Engineer — health copilots

Doctolib

Unbefristet (CDI)
Vollzeit
Senior
GenAI quality
Hybrid
54 Quai de la Rapée, Paris, IDF 75012, France · Hybrid
Paris, France
EUR 60k–82k/year + intéressement

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

4 Skills2 Tools

Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Unbefristet (CDI), Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: 54 Quai de la Rapée, Paris, IDF 75012, France · Hybrid
Vergütung: EUR 60k–82k/year + intéressement
Erfahrungslevel: Senior
Team: GenAI quality
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

Doctolib is hiring a Senior LLM Evaluation Engineer — health copilots on the GenAI quality team (Hybrid · Paris, France). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Doctolib déploie des copilots pour professionnels de santé — programme GenAI à Paris.

LLM Evaluation Engineer: jeux d'eval cliniques, régressions, et conformité RGPD/HDS.

Missions

Construire des golden sets et gates qualité avant chaque release copilots.
Coordonner data, ML, legal et métiers sur les risques IA santé.

Stack & environment

Python, NLP, LangChain, outils qualité.

What we look for

Evals LLM ou ML; sensibilité santé / régulation.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
NLP

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

NotionTool
Regular use of Notion in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.
JiraTool
Regular use of Jira in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: Eval set for medical or clinical support assistants (RGPD/HDS).
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, NLP, Machine Learning, and Notion.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Paris, France)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Bewerben

Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

Eval set for medical or clinical support assistants (RGPD/HDS).

Mit Kandidatenkonto anmelden, um sich zu bewerben

Registrieren Sie sich, fügen Sie Überschrift und Bio hinzu, dann können Sie unter Mein Konto einen CV-Link oder PDF anhängen, bevor Sie sich bewerben. So bleiben Bewerbungen mit Ihrem Profil verknüpft.

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Profile nach Überschneidung mit Skills und Tools dieser Rolle — hilfreich beim Team-Recruiting oder für Alternativen.

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