KI-Rolle · Offenes Angebot

Développeur IA — RAG & Guardrails

CAT-AMANIA

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

3 Skills2 Tools

Jetzt bewerben Passende Talente finden

Rolle teilen

Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Freiberuflich / Freelance
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: 32 Avenue de Wagram, 75008 Paris, France · Hybrid
Vergütung: EUR 500-650/day
Erfahrungslevel: Senior
Team: RAG Security
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

CAT-AMANIA is hiring a Senior Développeur IA — RAG & Guardrails on the RAG Security team (Hybrid · Paris, France). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

CAT-AMANIA ouvre une mission RAG + guardrails avec forte exigence de gouvernance et suivi opérationnel.

Le poste couvre retrieval, politiques de sécurité, tests de robustesse et monitoring continu.

Ce que vous allez faire

Livrer en production des systèmes RAG avec guardrails en production avec évaluation offline, monitoring et plan de rollback.
Travailler avec produit, métier et design pour cadrer les besoins et priorités.
Améliorer qualité des données, observabilité et KPI business liés aux usages IA.
Documenter runbooks, incidents et standards de sécurité pour l'équipe.

Profil recherché

Expérience concrète Python / stack ML-LLM avec features déjà déployées.
Bonne pratique SQL, expérimentation et communication claire aux non-tech.
Capacité à gérer les compromis qualité, coût, latence et sécurité.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
NLP

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

Vector DBsTool
Embedding storage, hybrid search, and freshness strategies for RAG and semantic retrieval.
DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: Montre une implémentation guardrails avec logs et policy tests.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, NLP, Vector DBs, and Docker.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Paris, France)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Bewerben

Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

Montre une implémentation guardrails avec logs et policy tests.

Mit Kandidatenkonto anmelden, um sich zu bewerben

Registrieren Sie sich, fügen Sie Überschrift und Bio hinzu, dann können Sie unter Mein Konto einen CV-Link oder PDF anhängen, bevor Sie sich bewerben. So bleiben Bewerbungen mit Ihrem Profil verknüpft.

Anmelden Kandidatenkonto erstellen

Vorschläge

KI-Talente, die auch passen könnten

Profile nach Überschneidung mit Skills und Tools dieser Rolle — hilfreich beim Team-Recruiting oder für Alternativen.

Elena Varga

Forward Deployed AI Engineer

Full-time · €95k–115k + equity · Amsterdam, NL

Profil aktiv · Apr 5

4 skills · 2 projects · 2 roles · 3 use cases

Gebaut

Regulated RAG rollout
Multi-tenant pipeline: chunking, ACL-aware retrieval, audit logs, and human approval for outbou…
Demo Repo Link
Eval harness
Golden sets + LLM-as-judge with calibration against human labels; CI gate before prod prompt ch…
Repo

Top skills

Python

Développeur IA — RAG & Guardrails

KI-Talente, die auch passen könnten

Elena Varga

Ähnliche offene Stellen

Omar El-Sayed

David Cohen

James Okoro

Yuki Tanaka

Développeur IA Générative / Generative AI Engineer

Développeur IA / RAG / Python

AI Engineer / Développeur IA Full Stack — Freelance

Senior LLM Engineer — enterprise RAG

LLM Engineer — answer engine