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KI-Rolle · Offenes Angebot

Data Scientist — pricing & marketplace

Back Market

Unbefristet (CDI)
Vollzeit
Mid
Pricing intelligence
Hybrid
37 Rue du Caire, Paris, IDF 75002, France · Hybrid
Paris, France
EUR 55k–75k/year + BSPCE

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

4 Skills1 Tool

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Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Unbefristet (CDI), Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: 37 Rue du Caire, Paris, IDF 75002, France · Hybrid
Vergütung: EUR 55k–75k/year + BSPCE
Erfahrungslevel: Mid
Team: Pricing intelligence
Benefits: BSPCE, produit reconditionné, hybrid Paris 2e.
Bewerbung: Modèle pricing ou élasticité avec impact business mesuré.
Unternehmenswebsite: www.backmarket.com
Veröffentlicht: 23. Juni 2026
Aktualisiert: 3. Aug. 2026

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

Back Market is hiring a Mid Data Scientist — pricing & marketplace on the Pricing intelligence team (Hybrid · Paris, France). This is a hands-on role in ML platform & MLOps—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own training, deployment, observability, and cost control end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Back Market est le leader européen du reconditionné — pricing dynamique et personnalisation à l'échelle depuis Paris.

Data Scientist pricing (hybride Paris 2e) : modèles d'élasticité prix, forecasting demande et expérimentation A/B sur marketplace.

À propos de Back Market

Licorne française présente dans une dizaine de pays.
Culture data-driven avec stack moderne (dbt, warehouse cloud).
Équipe IA produit à Paris 2e.

Missions

Entraîner modèles pricing et mesurer impact marge/conversion.
Collaborer avec produit sur tests contrôlés et interprétabilité.
Industrialiser features avec data engineers.

Stack & environnement

Python, SQL, scikit-learn, PyTorch, dbt, experimentation platform.
Hybride Paris 2e.

Profil recherché

3+ ans data science en e-commerce ou marketplace.
Éligibilité travail en France.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
SQL
Analytical SQL for features, cohorts, label quality, and experiment analysis at scale.
Machine Learning
Practical Machine Learning experience applied to training, deployment, observability, and cost control in production or rigorous pilots.

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

dbtTool
Regular use of dbt in the ML platform & MLOps stack—configuration, debugging, and team conventions.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: Modèle pricing ou élasticité avec impact business mesuré.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, SQL, Machine Learning, and dbt.
You have owned training, deployment, observability, and cost control in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Paris, France)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: EUR 55k–75k/year + BSPCE, benefits in At a glance) and your expectations align.

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Was der Arbeitgeber möchte

Modèle pricing ou élasticité avec impact business mesuré.

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