KI-Rolle · Offenes Angebot

Développeur IA Générative / Generative AI Engineer

Akkodis

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

3 Skills2 Tools

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Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Unbefristet (CDI), Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: 6 Rue Paul Valéry, 75116 Paris, France · Hybrid
Vergütung: EUR 48k-68k/year
Erfahrungslevel: Senior
Team: GenAI Engineering
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

Akkodis is hiring a Senior Développeur IA Générative / Generative AI Engineer on the GenAI Engineering team (Hybrid · Paris, France). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Akkodis développe des solutions IA générative sur des environnements clients exigeants (industrie, services, finance).

Le rôle vise à transformer des prototypes GenAI en capacités productives durables.

Ce que vous allez faire

Livrer en production des assistants GenAI avec garde-fous et évaluation avec évaluation offline, monitoring et plan de rollback.
Travailler avec produit, métier et design pour cadrer les besoins et priorités.
Améliorer qualité des données, observabilité et KPI business liés aux usages IA.
Documenter runbooks, incidents et standards de sécurité pour l'équipe.

Profil recherché

Expérience concrète Python / stack ML-LLM avec features déjà déployées.
Bonne pratique SQL, expérimentation et communication claire aux non-tech.
Capacité à gérer les compromis qualité, coût, latence et sécurité.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
NLP

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

Azure OpenAITool
Regular use of Azure OpenAI in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.
Vector DBsTool
Embedding storage, hybrid search, and freshness strategies for RAG and semantic retrieval.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: Décris un assistant GenAI avec garde-fous et évaluation.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, NLP, Azure OpenAI, and Vector DBs.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Paris, France)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

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Décris un assistant GenAI avec garde-fous et évaluation.

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