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Robotics ML Engineer — humanoid systems

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Sanctuary AI

Vollzeit
Senior
Embodied AI
On-site
3585 Henning Dr, Burnaby, BC V5C 6N5, Canada · On-site
Burnaby, Canada
CAD 125k–165k/year + equity

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

3 Skills1 Tool

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Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: On-site
Standort: 3585 Henning Dr, Burnaby, BC V5C 6N5, Canada · On-site
Vergütung: CAD 125k–165k/year + equity
Erfahrungslevel: Senior
Team: Embodied AI
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

Sanctuary AI is hiring a Senior Robotics ML Engineer — humanoid systems on the Embodied AI team (On-site · Burnaby, Canada). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Sanctuary AI builds general-purpose humanoid robots for real-world work in Vancouver.

Apply ML to perception, manipulation, and teleoperation stacks on physical hardware.

What you will do

Ship production embodied AI and robotics with offline evals, monitoring, and safe rollout.
Work with product and domain experts on requirements and trade-offs.
Improve data pipelines, labeling, and metrics tied to business KPIs.
Document runbooks for on-call and customer-facing teams.

What we look for

Strong Python and modern ML/LLM stack with shipped features.
SQL, experimentation, and clear communication to stakeholders.
Eligible to work in the listed country; professional English required.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
Computer Vision

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

ROSTool
Regular use of ROS in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: Manipulation or perception stack on real robots.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, Computer Vision, and ROS.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: CAD 125k–165k/year + equity, benefits in At a glance) and your expectations align.

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Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

Manipulation or perception stack on real robots.

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