Rol IA · Oferta abierta

ML Engineer — edge & on-device inference

Front Range Edge AI

Este anuncio está pensado para talento nativo en IA: habilidades y herramientas claras para saber si encajas antes de aplicar — y para reducir descartes por desajuste.

3 habilidades1 herramienta

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De un vistazo

Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.

Empleo: Tiempo completo
Modalidad: Hybrid
Ubicación: Denver, CO, United States · Hybrid
Compensación: $145k–$185k + equity
Nivel de experiencia: Senior
Equipo: Edge ML
Beneficios

Sobre el rol

Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.

Front Range Edge AI helps hardware and wellness partners ship on-device models with strict battery, thermal, and privacy budgets. We sit at the intersection of quantisation, DSPs, and mobile OS constraints.

Join us in Denver (hybrid) as an ML Engineer focused on edge deployment and metrics.

What you will do

Profile and optimise inference on ARM SoCs, NPUs, and MCU-class targets using ONNX/TFLite/CoreML stacks.
Collaborate with firmware teams on sensor fusion and wake-word trade-offs.
Instrument field telemetry with privacy-preserving aggregates for drift monitoring.
Support certification efforts (FDA-adjacent, CE) with reproducible benchmarking packets.
Document build pipelines for multi-OEM SKU matrices.

What we look for

4+ years shipping models on constrained devices—not just datacentre ML.
Strong Python/C++ literacy; familiarity with profiling tools.
Structured experimentation mindset and meticulous documentation.
US work authorisation.

Nice to have

Experience with tinyML compilers or ONNX Runtime mobile optimisations.
Outdoor/hardware hobbyist empathy for wearable use cases.

Habilidades que buscamos

Capacidades clave — LLM, automatización, analítica, producto o dominio.

PythonTensorFlowPyTorch

Herramientas y stack

Plataformas y productos mencionados para este rol (APIs, IDEs, BBDD vectoriales, CRM, diseño, etc.).

Docker

Encajas muy bien si…

Has entregado trabajo real con IA — no solo experimentos aislados.
Varias habilidades o herramientas listadas aparecen en tus proyectos recientes.
Puedes explicar trade-offs (calidad, coste, latencia, seguridad) con claridad.

Aplicar

Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en , y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.

Lo que pide la empresa

Latency or size budget you improved measurably.

Inicia sesión con cuenta candidato para aplicar

Regístrate, añade titular y bio; luego podrás adjuntar enlace o PDF de CV en Mi cuenta antes de aplicar. Así las candidaturas quedan ligadas a tu perfil.

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