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ML Engineer — payments fraud

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Rol IA · Oferta abierta

ML Engineer — payments fraud

Checkout.com

Tiempo completo
Senior
Risk ML
Hybrid
Wenlock Works, London, England N1 7GN, United Kingdom · Hybrid
London, United Kingdom
£90k–£125k + bonus

Empleador

Checkout.com

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Este anuncio está pensado para talento nativo en IA: habilidades y herramientas claras para saber si encajas antes de aplicar — y para reducir descartes por desajuste.

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De un vistazo

Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.

Empleo: Tiempo completo
Modalidad: Hybrid
Ubicación: Wenlock Works, London, England N1 7GN, United Kingdom · Hybrid
Compensación: £90k–£125k + bonus
Nivel de experiencia: Senior
Equipo: Risk ML
Beneficios: Bonus, medical, hybrid.
Cómo aplicar: Real-time fraud or graph feature example.
Web de la empresa: www.checkout.com
Publicada: 6 jul 2026
Actualizada: 3 ago 2026

Sobre el rol

Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.

Checkout.com is hiring a Senior ML Engineer — payments fraud on the Risk ML team (Hybrid · London, United Kingdom). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Checkout.com processes global payments with ML for fraud, risk, and authorisation.

ML Engineer — fraud: real-time graph features, explainability, and GenAI-assisted analyst workflows.

What you will do

Deliver production-grade payments fraud ML with measurable quality, latency, and cost targets.
Build offline evals and online monitoring before scaling to full traffic.
Collaborate with product, design, legal, or domain experts on safe rollout.
Write clear RFCs, runbooks, and postmortems for cross-team learning.

What we look for

Multiple shipped ML/LLM features—not coursework-only portfolios.
Strong Python, SQL, and experimentation discipline.
Clear communication for remote or hybrid stakeholders.
Work authorization for the listed country.

Habilidades que buscamos

Qué implica cada capacidad en este rol — no solo una lista de palabras clave.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
SQL
Analytical SQL for features, cohorts, label quality, and experiment analysis at scale.

Herramientas y stack

Plataformas y productos mencionados para este rol (APIs, IDEs, BBDD vectoriales, CRM, diseño, etc.).

KafkaTool
Streaming features or scores with ordering, idempotency, and monitoring for real-time systems.

Encajas muy bien si…

Adaptado a esta oferta — úsalo para comprobar tu encaje antes de aplicar.

You can show evidence in your application: Real-time fraud or graph feature example.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, PyTorch, SQL, and Kafka.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · London, United Kingdom)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: £90k–£125k + bonus, benefits in At a glance) and your expectations align.

Aplicar

Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en Mi cuenta, y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.

Lo que pide la empresa

Real-time fraud or graph feature example.

Inicia sesión con cuenta candidato para aplicar

Regístrate, añade titular y bio; luego podrás adjuntar enlace o PDF de CV en Mi cuenta antes de aplicar. Así las candidaturas quedan ligadas a tu perfil.

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ML Engineer — payments fraud

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