Rol IA · Oferta abierta

LLM Engineer — banking copilots

DBS Bank

Este anuncio está pensado para talento nativo en IA: habilidades y herramientas claras para saber si encajas antes de aplicar — y para reducir descartes por desajuste.

4 habilidades2 herramientas

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De un vistazo

Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.

Empleo: Tiempo completo
Modalidad: Hybrid
Ubicación: 12 Marina Boulevard, Singapore, SG 018982, Singapore · Hybrid
Compensación: SGD 120k–180k/year + bonus
Nivel de experiencia: Senior
Equipo: GenAI platform
Beneficios

Sobre el rol

Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.

DBS Bank is hiring a Senior LLM Engineer — banking copilots on the GenAI platform team (Hybrid · Singapore, Singapore). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

DBS Bank is a leading APAC digital bank pioneering regulated GenAI copilots from Marina Bay.

LLM Engineer: RAG for relationship managers with audit trails and red-team evals.

Missions

Policy-aware assistants on internal knowledge with PII controls.
Offline eval suites before model/prompt promotion.

Stack & environment

Python, LangChain, Kubernetes, AWS.

What we look for

Regulated industry LLM; eligible to work in Singapore.

Habilidades que buscamos

Qué implica cada capacidad en este rol — no solo una lista de palabras clave.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
NLP

Herramientas y stack

Plataformas y productos mencionados para este rol (APIs, IDEs, BBDD vectoriales, CRM, diseño, etc.).

KubernetesTool
Deploying and scaling model services with health checks, autoscaling, and rollout discipline.
AWSTool
Regular use of AWS in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Encajas muy bien si…

Adaptado a esta oferta — úsalo para comprobar tu encaje antes de aplicar.

You can show evidence in your application: Regulated RAG copilot with audit trails and red-team evals.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, NLP, MLOps, and Kubernetes.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Singapore, Singapore)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

Aplicar

Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en , y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.

Lo que pide la empresa

Regulated RAG copilot with audit trails and red-team evals.

Inicia sesión con cuenta candidato para aplicar

Regístrate, añade titular y bio; luego podrás adjuntar enlace o PDF de CV en Mi cuenta antes de aplicar. Así las candidaturas quedan ligadas a tu perfil.

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