Rol IA · Oferta abierta

AI Agent Engineer — tools & workflows

Mistral AI

Indefinido (CDI)
Tiempo completo
Senior
Applied agents
Hybrid
Paris, Île-de-France, France · Hybrid
Paris, France
EUR 75k–105k/year + BSPCE

Este anuncio está pensado para talento nativo en IA: habilidades y herramientas claras para saber si encajas antes de aplicar — y para reducir descartes por desajuste.

4 habilidades2 herramientas

De un vistazo

Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.

Empleo: Indefinido (CDI), Tiempo completo
Modalidad: Hybrid
Ubicación: Paris, Île-de-France, France · Hybrid
Compensación: EUR 75k–105k/year + BSPCE
Nivel de experiencia: Senior
Equipo: Applied agents
Beneficios

Sobre el rol

Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.

Mistral AI is hiring a Senior AI Agent Engineer — tools & workflows on the Applied agents team (Hybrid · Paris, France). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Mistral AI builds European frontier models and enterprise platforms from Paris.

AI Agent Engineer: tool-calling agents, workflows, and evals on Mistral models (FR/EN).

Missions

Concevoir des agents avec outils, mémoire et garde-fous production.
Mettre en place des evals de réussite de tâche et de coût.

Stack & environment

Python, LangChain, PyTorch, Docker, Kubernetes.

What we look for

Agents ou copilots en prod; français et anglais; autorisation de travail FR.

Habilidades que buscamos

Qué implica cada capacidad en este rol — no solo una lista de palabras clave.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
PyTorch

Herramientas y stack

Plataformas y productos mencionados para este rol (APIs, IDEs, BBDD vectoriales, CRM, diseño, etc.).

KubernetesTool
Deploying and scaling model services with health checks, autoscaling, and rollout discipline.
DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Encajas muy bien si…

Adaptado a esta oferta — úsalo para comprobar tu encaje antes de aplicar.

You can show evidence in your application: Agent with tools, memory, and eval harness (FR/EN).
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, PyTorch, NLP, and Kubernetes.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Paris, France)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: EUR 75k–105k/year + BSPCE, benefits in At a glance) and your expectations align.

Aplicar

Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en , y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.

Lo que pide la empresa

Agent with tools, memory, and eval harness (FR/EN).

Inicia sesión con cuenta candidato para aplicar

Regístrate, añade titular y bio; luego podrás adjuntar enlace o PDF de CV en Mi cuenta antes de aplicar. Así las candidaturas quedan ligadas a tu perfil.

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