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Rol IA · Oferta abierta

Développeur IA — transformers & inference

Hugging Face

Indefinido (CDI)
Tiempo completo
Senior
Open-source ML
Hybrid
20 Rue de la Paix, Paris, IDF 75002, France · Hybrid
Paris, France
EUR 65k–90k/year + BSPCE

Este anuncio está pensado para talento nativo en IA: habilidades y herramientas claras para saber si encajas antes de aplicar — y para reducir descartes por desajuste.

4 habilidades2 herramientas

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De un vistazo

Cómo trabajarás, dónde y fechas clave del anuncio.

Empleo: Indefinido (CDI), Tiempo completo
Modalidad: Hybrid
Ubicación: 20 Rue de la Paix, Paris, IDF 75002, France · Hybrid
Compensación: EUR 65k–90k/year + BSPCE
Nivel de experiencia: Senior
Equipo: Open-source ML
Beneficios: BSPCE, remote partiel, communauté open-source.
Cómo aplicar: Feature Transformers, endpoint inference ou Space avec métriques latence/qualité.
Web de la empresa: huggingface.co
Publicada: 12 mar 2027

Sobre el rol

Qué busca el equipo y cómo encaja el puesto.

Hugging Face is hiring a Senior Développeur IA — transformers & inference on the Open-source ML team (Hybrid · Paris, France). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

Hugging Face héberge la plateforme open-source la plus utilisée au monde pour les modèles NLP et multimodaux — équipe produit à Paris.

Développeur IA (hybride) : endpoints inference, intégrations Transformers et features Spaces avec latence et qualité mesurées.

Poste comparable aux offres développeur IA publiées sur le marché français (LLM, MLOps) — voir aussi [Expira.io](https://expira.io/) pour le panorama salaires Paris.

Missions

Shipper services inference et APIs modèles avec monitoring.
Contribuer à la lib Transformers ou à l'écosystème Hub.
Documenter benchmarks reproductibles pour releases.

Stack & environnement

Python, PyTorch, NLP, Docker, Kubernetes.
Hybrid Paris Opéra.

Profil recherché

3+ ans ML/NLP prod ; éligibilité travail France.

Habilidades que buscamos

Qué implica cada capacidad en este rol — no solo una lista de palabras clave.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
LangChain
Orchestrating LLM chains, tools, and retrieval with observable steps and failure handling.
PyTorch
Training and inference with PyTorch: reproducible experiments, checkpointing, and deployment-minded exports.
NLP
Text pipelines: tokenization, fine-tuning, evaluation, and guardrails for user-facing language features.

Herramientas y stack

Plataformas y productos mencionados para este rol (APIs, IDEs, BBDD vectoriales, CRM, diseño, etc.).

KubernetesTool
Deploying and scaling model services with health checks, autoscaling, and rollout discipline.
DockerTool
Containerized services and reproducible dev environments for ML and LLM workloads.

Encajas muy bien si…

Adaptado a esta oferta — úsalo para comprobar tu encaje antes de aplicar.

You can show evidence in your application: Feature Transformers, endpoint inference ou Space avec métriques latence/qualité.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, LangChain, PyTorch, NLP, and Kubernetes.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Paris, France)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.
You read the full listing (comp: EUR 65k–90k/year + BSPCE, benefits in At a glance) and your expectations align.

Aplicar

Solo cuentas candidato: añade tu titular y bio en Mi cuenta, y opcionalmente un enlace o PDF de CV para que los reclutadores vean tu CV completo. Luego escribe un breve pitch — las candidaturas usan el correo de tu cuenta.

Lo que pide la empresa

Feature Transformers, endpoint inference ou Space avec métriques latence/qualité.

Inicia sesión con cuenta candidato para aplicar

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