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Senior Machine Learning Engineer

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Fokus: Deep Learning SaaS

Toulouse · 10-50 employees · Startup · GenAI: No

Vollzeit
Senior
Deep Learning SaaS
Hybrid
8 Rue d'Alsace Lorraine, Toulouse, OCC 31000, France
Toulouse, France
EUR 78k-98k/year + bonus

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

3 Skills1 Tool

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Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: 8 Rue d'Alsace Lorraine, Toulouse, OCC 31000, France
Vergütung: EUR 78k-98k/year + bonus
Erfahrungslevel: Senior
Team: Deep Learning SaaS
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

JoliBrain is hiring a Senior Senior Machine Learning Engineer on the Deep Learning SaaS team (Hybrid · Toulouse, France). This is a hands-on role in LLM & generative AI—not a generic “AI enthusiast” post.

You will own LLM features, retrieval, agents, and evaluation end to end: problem framing, offline evaluation, safe rollout, and iteration from production signals. Success is measured with clear metrics (quality, latency, cost, or business KPIs)—not slide decks alone.

JoliBrain — Deep learning tools

Role context: Deep Learning SaaS · based in Toulouse · ~10-50 people · Startup · LLM/genAI focus: No.

You will own delivery across the AI lifecycle—data and evaluation, modeling or LLM-based features, production rollout, and close collaboration with product and domain experts—with pragmatic ownership and clear stakeholder communication.

Gesuchte Skills

Was jede Fähigkeit in dieser Rolle bedeutet — keine reine Keyword-Liste.

Python
Production Python for data pipelines, model code, APIs, and automated tests—not notebook-only workflows.
AWS
Cloud primitives for training, storage, IAM, and cost-aware LLM & generative AI deployments.
SQL

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

dbtTool
Regular use of dbt in the LLM & generative AI stack—configuration, debugging, and team conventions.

Sie passen besonders gut, wenn…

Auf diese Stelle zugeschnitten — prüfen Sie Ihre Passung vor der Bewerbung.

You can show evidence in your application: Apply from this listing on Ganloss so your candidate profile, optional CV link, and cover note reach the hiring team together.
Several of these show up in recent shipped work—not only on your CV: Python, AWS, SQL, and dbt.
You have owned LLM features, retrieval, agents, and evaluation in production: debugging live issues, running postmortems, and iterating from real user or business signals.
You are comfortable with the hybrid rhythm (Hybrid · Toulouse, France)—onsite collaboration when it matters, deep work when remote.
You explain trade-offs (quality, cost, latency, safety) in plain language—with numbers or examples, not buzzwords.

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Was der Arbeitgeber möchte

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