KI-Rolle · Offenes Angebot

ML Engineer — insurance fraud AI

Shift Technology

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

3 Skills1 Tool

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Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Unbefristet (CDI), Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: 23 Rue de Mogador, Paris, IDF 75009, France · Hybrid
Vergütung: EUR 80k-108k/year + bonus
Erfahrungslevel: Senior
Team: Insurance AI
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

Shift Technology détecte la fraude assurance avec IA pour carriers mondiaux.

ML Engineer — assurance (Paris) : NLP sur déclarations, graph fraud, et déploiement multi-tenant.

What you will do

Ship production insurance fraud ML with clear evaluation, monitoring, and rollback paths—not demo-only notebooks.
Partner with product, design, and domain experts on requirements, trade-offs, and safe rollout.
Improve data quality, labeling, and offline metrics that correlate with business KPIs.
Document architectures and runbooks for on-call and customer-facing teams.
Mentor engineers on testing, observability, and responsible AI practices.

What we look for

Strong Python and modern ML/LLM stack experience with multiple shipped features.
Comfort with SQL, experimentation, and communicating results to non-technical stakeholders.
Pragmatic ownership from prototype to production—including cost and latency budgets.
Eligible to work in the listed country; professional English (French a plus for Paris roles).

Gesuchte Skills

Kernkompetenzen — LLMs, Automatisierung, Analytics, Produkt oder Domänenexpertise.

PythonPyTorchNLP

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

Docker

Sie passen besonders gut, wenn…

Sie mit KI echte Ergebnisse geliefert haben — nicht nur isoliert experimentiert.
Mehrere genannte Skills oder Tools in Ihren letzten Projekten vorkommen.
Sie Trade-offs (Qualität, Kosten, Latenz, Sicherheit) verständlich erklären können.

Bewerben

Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

NLP sur sinistres ou détection fraude en production.

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Vorschläge

KI-Talente, die auch passen könnten

Profile nach Überschneidung mit Skills und Tools dieser Rolle — hilfreich beim Team-Recruiting oder für Alternativen.

Omar El-Sayed

PyTorch Production Engineer — serving & compilers

Open to remote (EU/US overlap) · AED 420k–520k TC · Dubai, AE

Profil aktiv · Apr 5

3 skills · 1 project · 1 role · 2 use cases

Gebaut

Inference shadow fleet
Side-by-side PyTorch vs ONNXRuntime serving with traffic mirroring; automated diff on logits an…
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