KI-Rolle · Offenes Angebot

MLOps Engineer — enterprise AI platform

Dataiku

Diese Ausschreibung ist optimiert für KI-native Talente: klare Skills und Tools, damit Kandidaten vor der Bewerbung einschätzen können, ob es passt — und Sie weniger Fehlpassungen screenen.

3 Skills1 Tool

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Auf einen Blick

Arbeitsmodell, Ort und wichtige Daten des Inserats.

Anstellungsart: Unbefristet (CDI), Vollzeit
Arbeitsort-Modell: Hybrid
Standort: 203 Rue de Bercy, Paris, IDF 75012, France · Hybrid
Vergütung: EUR 75k-98k/year + bonus
Erfahrungslevel: Senior
Team: MLOps
Benefits

Über die Rolle

Was das Team sucht und wie die Position passt.

Dataiku est une plateforme enterprise AI end-to-end utilisée par les grandes organisations. MLOps et gouvernance sont au cœur du produit.

Ingénieur·e MLOps (Paris) : déploiement modèles, monitoring drift, et intégration LLM dans les projets clients.

What you will do

Ship production MLOps enterprise with clear evaluation, monitoring, and rollback paths—not demo-only notebooks.
Partner with product, design, and domain experts on requirements, trade-offs, and safe rollout.
Improve data quality, labeling, and offline metrics that correlate with business KPIs.
Document architectures and runbooks for on-call and customer-facing teams.
Mentor engineers on testing, observability, and responsible AI practices.

What we look for

Strong Python and modern ML/LLM stack experience with multiple shipped features.
Comfort with SQL, experimentation, and communicating results to non-technical stakeholders.
Pragmatic ownership from prototype to production—including cost and latency budgets.
Eligible to work in the listed country; professional English (French a plus for Paris roles).

Gesuchte Skills

Kernkompetenzen — LLMs, Automatisierung, Analytics, Produkt oder Domänenexpertise.

PythonKubernetesDocker

Tools & Stack

Genannte Plattformen und Produkte für diese Rolle (APIs, IDEs, Vector-DBs, CRMs, Design-Tools usw.).

AWS

Sie passen besonders gut, wenn…

Sie mit KI echte Ergebnisse geliefert haben — nicht nur isoliert experimentiert.
Mehrere genannte Skills oder Tools in Ihren letzten Projekten vorkommen.
Sie Trade-offs (Qualität, Kosten, Latenz, Sicherheit) verständlich erklären können.

Bewerben

Nur mit Kandidatenkonto: tragen Sie Überschrift und Bio unter ein, optional einen CV-Link oder PDF, damit Recruiter Ihren vollen Lebenslauf sehen. Dann kurzes Pitch — Bewerbungen nutzen Ihre Login-E-Mail.

Was der Arbeitgeber möchte

Déploiement modèle avec monitoring drift en contexte client.

Mit Kandidatenkonto anmelden, um sich zu bewerben

Registrieren Sie sich, fügen Sie Überschrift und Bio hinzu, dann können Sie unter Mein Konto einen CV-Link oder PDF anhängen, bevor Sie sich bewerben. So bleiben Bewerbungen mit Ihrem Profil verknüpft.

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Vorschläge

KI-Talente, die auch passen könnten

Profile nach Überschneidung mit Skills und Tools dieser Rolle — hilfreich beim Team-Recruiting oder für Alternativen.

Marcus Thorne

ML Platform Lead

Open to contract-to-hire · $180k–220k TC · Remote · US East

Profil aktiv · Apr 5

4 skills · 1 project · 1 role · 3 use cases

Gebaut

Model flight deck
Internal UI for promote/rollback, canary traffic, and SLO dashboards per model version.
Demo Link

Top skills

PythonPyTorch

MLOps Engineer — enterprise AI platform

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Marcus Thorne

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